【起業応援ブログ】AIと一緒にEDIシステムを作ってみた

📅 開発期間: 2026年2月4日 〜 2026年3月3日（約1ヶ月）
🤖 AIコーディングアシスタント（Antigravity）を活用し、プログラミング経験がなくても約1ヶ月で本番運用可能なシステムを構築しました。

はじめに

起業すると避けて通れないのが事務作業です。

毎月の注文書を作成し、メールで送り、注文請書を受け取り、請求書を発行して…。取引先が増えるほど、この手作業は膨大になります。

有限会社Macplanningでは、この事務作業を効率化するためにEDI（Electronic Data Interchange：電子データ交換）システムを、AIの力を借りて自社開発しました。

「え、システム開発って数百万かかるんじゃ…？」

いいえ。AIコーディングアシスタントを使えば、プログラマーでなくてもシステムが作れる時代になりました。この記事では、その過程を順を追ってお伝えします。

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1. きっかけ — 毎月の事務作業がつらい

こんな悩みがありました

• 📄 毎月の注文書を取引先ごとにExcelで作成してメール送付
• 📄 取引先から注文請書をメールで受領
• 📄 月末に請求書を作成して送付、または取引先から受領
• 📁 これらの書類を電子帳簿保存法に対応して保管する必要がある
• 📧 メールでのやり取りが煩雑で、「あの書類送りましたか？」の確認が頻発

理想の姿

【Before】メールと手作業の往復
自社 → メールで注文書送付 → 取引先
自社 ← メールで注文請書受領 ← 取引先
自社 → メールで請求明細送付 → 取引先
（毎月、取引先の数だけ繰り返し）

【After】EDIシステムで自動化
自社 → システムで注文書を発行（ワンクリック）
取引先 → ポータルにログインして注文書を確認・承認
→ 注文請書が自動生成
→ 月末に請求明細が自動掲載
→ 書類は全て法対応で自動保存

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2. なぜAIで自社開発を選んだのか

選択肢の比較

方法	費用	カスタマイズ性	開発期間
SaaS（BtoBプラットフォーム等）	月額数万円〜	低い（決まった機能のみ）	すぐ使える
システム開発会社に外注	数百万円〜	高い	数ヶ月〜
AIと一緒に自社開発	ほぼ無料	完全カスタム	数週間〜

AIコーディングアシスタントとは

最新のAI（Claude、GitHub Copilot、Gemini等）は、自然言語で「こういうシステムを作りたい」と伝えるだけで、プログラムのコードを生成してくれます。

• 💬 「注文書を管理するWebアプリを作って」
• 💬 「取引先がログインして注文を承認できるようにして」
• 💬 「PDF形式で注文書を自動生成して」

こんな指示を出すだけで、AIがコードを書いてくれるのです。

💡 もちろん、全くのプログラミング未経験だと難しい部分もあります。しかし、基本的なITリテラシーがあれば、AIのサポートで十分実現可能です。

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3. 作ったシステムの全体像

EDI-MP（EDI MacPlanning）の機能

機能	説明
パートナー登録	取引先がオンラインで会社情報・振込先を登録
注文書の自動発行	管理画面からワンクリックでPDF注文書を生成
オンライン承認	取引先がポータルで注文内容を確認・承認
注文請書の自動生成	承認と同時にPDFの注文請書を自動作成
請求明細の掲載	月末に請求データを公開、取引先がDL可能
自動メール通知	注文発行時・請求確定時に自動通知
進捗ダッシュボード	未確認の取引先が一目でわかる一覧
電帳法対応	SHA256ハッシュで改ざん防止、7年間保存

技術スタック

項目	技術	選定理由
フレームワーク	Django（Python）	AIが得意・情報が豊富
データベース	PostgreSQL	業務システムに適した堅牢性
PDF生成	ReportLab	注文書・請求書のPDF自動生成
サーバー	Docker + NAS	自社NASでホスティング（費用ゼロ）

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4. 開発の過程 — AIとの共同作業

Phase 1: 要件定義

まずAIに「こういうシステムが欲しい」と伝えました:

「毎月の注文書・注文請書の作成とメール送付、取引先からの請求書回収を自動化する取引先ポータルを作りたい」

AIが要件定義書を自動生成。業務フローを一緒に整理しました。

Phase 2: 基本設計・DB設計

• データベースのテーブル設計
• 画面の一覧・遷移図
• ユーザー権限の設計（管理者と取引先）

Phase 3: 実装

AIに画面ごとに指示を出して実装:

1. ログイン・認証機能 — 取引先ごとのアカウント管理
2. 注文管理画面 — 下書き → 正式発行 → 承認のワークフロー
3. PDF自動生成 — 注文書・注文請書のPDFテンプレート
4. ダッシュボード — 進捗状況の一覧表示
5. メール通知 — 各イベントでの自動通知

Phase 4: コンプライアンス対応

• 電子帳簿保存法: 承認されたPDFをSHA256ハッシュ付きで永続保存
• インボイス制度: 適格請求書発行事業者番号（T番号）のバリデーション
• 事務処理規定: 電子取引データの訂正・削除防止ルールを策定

Phase 5: NASデプロイ

自社のQNAP NASにDockerでデプロイ。クラウドの月額費用なしで運用可能に。

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5. 現在の状況と次のステップ

現在のステータス

項目	状態
システム開発	✅ ほぼ完成
NASデプロイ	✅ 完了
運用テスト	🔄 準備中
取引先への展開	⬜ 今後

システムはほぼ完成していますが、まだ実運用には至っていません。現在は運用テストの段階です。テストが完了したら、取引先に実際に使っていただく予定です。

今後のブログ予告

• 運用テストの結果報告
• 取引先のリアクション
• AIで改善を続ける日々

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6. まとめ — 起業家へのメッセージ

AIで業務システムを作るメリット

• ✅ 開発費用がほぼゼロ — AIコーディングアシスタントの利用料のみ
• ✅ 完全カスタム — 自社の業務に完全にフィットするシステム
• ✅ 自分で改善できる — 機能追加も修正もAIに相談するだけ
• ✅ NASで運用すればクラウド費用もゼロ

注意点

• ⚠️ 全くのIT未経験だと難しい部分がある
• ⚠️ 要件の整理（何を作りたいか）は人間がやる必要がある
• ⚠️ テストと運用は慎重に（特にお金が絡む業務システム）

伝えたいこと

「プログラマーじゃなくても、AIと一緒なら業務システムが作れる」

これは数年前には考えられなかったことです。起業家にとって、事務作業の効率化は本業に集中するために不可欠。AIという強力なパートナーを活用して、面倒な事務作業から解放されましょう。

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この記事は有限会社Macplanningの実体験をもとに執筆しました。
EDIシステムの運用開始後、続報をお届けする予定です。